COMM02

Analítica web

Valorar la importancia de la analítica web, como parte de la estrategia digital de una empresa, utilizando y eligiendo en cada proyecto las herramientas adecuadas de medición y poniendo en valor los datos recogidos para la toma de decisiones.

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Contenidos

COMM02 — Analítica web

Módulo 1

Introducción a la analítica web

Objetivo. Identificar los conceptos básicos de la analítica web, sus métricas y distintas fases, como parte de la estrategia digital de una empresa. Conocimientos/ Capacidades cognitivas y prácticas

Contenidos: 1

Conocimiento/capacidades cognitivas y prácticas

Comprensión de los conceptos clave de la analítica web

Importancia de la medición y su aplicación

Relevancia del análisis de los datos

Identificación de los diferentes tipos de métricas y conceptos clave

Tipología de las Métricas y definiciones

Definición de KPI (Key Performance Indicator)

Identificación de las fases del proceso de la analítica web

Fase 1. Establecimiento de estrategia

Fase 2. Selección de herramientas

Fase 3. Implementación

Fase 4. Análisis y toma de resultados

Módulo 2

Herramientas de analítica web

Objetivo. Aplicar las principales herramientas de medición y analítica para poder determinar cuál usar en cada proyecto según el tipo de datos que se obtiene de cada una de ellas. Conocimientos/ Capacidades cognitivas y prácticas

Contenidos: 1

Conocimiento/capacidades cognitivas y prácticas

Configuración, implementación y recogida de datos con Google Analytics

Ficha de la herramienta

Interfaz

Creación de informes

Procesamiento y recogida de datos

Técnicas de análisis avanzados

Remarketing y otras herramientas avanzadas

Configuración, implementación y recogida de datos con Hotjar, Smartlook y Yandex Métrica

Fichas de las herramientas

Interfaz y configuración

Procesamiento y recogida de datos

Configuración, implementación y recogida de datos con Google Tag Manager

Ficha de la herramienta

Interfaz: cuentas, contenedores y etiquetas

Módulo 3

Medición, análisis e interpretación de datos

Objetivo. Clasificar, interpretar y poner en valor los datos recogidos por las diferentes herramientas para extraer información válida de los mismos y finalmente tomar decisiones basadas en datos. Conocimientos/ Capacidades cognitivas y prácticas

Contenidos: 1

Conocimiento/capacidades cognitivas y prácticas

Configuración de filtros y dimensiones de datos

Uso de filtros para aislar y/o poner en valor los datos de interés

Determinar comportamientos en determinados nichos de mercado

Comportamiento de los usuarios a través del seguimiento de eventos

Definición de eventos

Configuración del seguimiento de eventos

Identificación de los diferentes comportamientos de los usuarios

Aplicación de la segmentación y gestión de audiencias

Identificar cómo llevar a cabo la labor de segmentación

Uso de la gestión y análisis de audiencias

Uso de remarketing para la realización de campañas publicitarias

Qué es Conceptos y fundamentos del remarketing

Aplicación de la Ley de Cookies y reglamento general de proteccion de datos (RGPD)