170 HORAS |
Previsto
Previsto
Tipo de acción formativa: Especialidades formativas del SEPE
Formato: Curso SCORM en formato licencia
Título: Programación de redes neuronales-machine learning
Código: IFCD48
Duración: 170 horas
Familia profesional: Informática y comunicaciones
Disponibilidad: Previsto
Aplicar las técnicas del aprendizaje automático a una red neuronal de ejemplo implementada con Python y los módulos específicos necesarios.
Desarrollar una red neuronal que interprete un conjunto de datos
• Aprendizaje automático y Python
- Introducción a Python
- Módulos de interés: numpy, scipy, networkx y matplotlib
• Introducción al aprendizaje automático
- Definición e historia
- Datos de disponibilidad pública y competiciones de clasificación en la plataforma Kaggle
- Conjunto de datos MNIST (ejemplos de escritura manuscrita)
- Aplicación del aprendizaje automático a sistemas de recomendación, modelos estadísticos y de regresión
- Tipos de aprendizaje
- Relación con el Big Data
• Módulos específicos para Python de aprendizaje automático: TensorFlow, scikit-learn, Theano y Kera
• Ejemplo de red neuronal
- Elaboración de una red neuronal feed-forward en TensorFlow para la identificación de cifras manuscritas (datos MNIST)
- Fase de entrenamiento de la red
- Fase de prueba
- Comprobación de los resultados
• Proyecto final I
- Análisis de las necesidades del cliente
Módulo de Formación 2 Redes neuronales
• Redes neuronales
- Definición, origen e historia (el perceptrón de Rosenblatt, el perceptrón multicapa, el Deep Learning)
- Las neuronas y sus funciones
- El concepto fundamental de retro-propagación
- Fase de entrenamiento y fase de prueba
- Validación
- Aplicaciones: clasificación, reconocimiento de pautas y de imágenes,
- Tipos de redes: feed-forward, recurrentes, convolucionales
• Tipo de aprendizaje: supervisado, no supervisado y por refuerzo
• Implementación de redes neuronales en TensorFlow
• Conceptos avanzados
- Redes adversariales generativas o GAN
- Redes neuronales con memoria (máquinas de Turing neuronales)
• Proyecto final II
- Juego de pruebas
- Implementación del proyecto
- Documentación del proyecto
- Presentación del proyecto
*La temática y el diseño de la demo son orientativos
¿Cómo son los cursos de Smartmind?
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¿Cómo funciona nuestro catálogo?
Los catálogos de Smartmind recogen contenidos digitales para empresas basados en un enfoque audiovisual avanzado gracias a los desarrollos de nuestra productora de vídeo y la creatividad de nuestros diseñadores. Además cuentan con un código de colores para identificar su disponibilidad y la actualización de los contenidos. Descubre alguna de estas etiquetas:
Previsto
Contenidos que se encuentra en la lista de espera de producciones de Smartmind y su ejecución depende de las peticiones de los clientes.
Disponible
Formación disponible de forma inmediata en nuestros catálogos. Eso sí, se diferencian entre contenidos actuales y anteriores a 2021.
En producción
El departamento de Producto se encuentra elaborando el contenido. Puede incorporarse la fecha de disponibilidad.
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