OBJETIVOS
CONTENIDOS
2. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERING.
3. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN.
4. CLASIFICACIÓN.
5. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING.
6. SISTEMAS DE ELECCIÓN.
7. PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL.
Identificar los conceptos necesarios para la realización de procesos de Machine Learning.
1. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING.
2. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERING.
3. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN.
4. CLASIFICACIÓN.
5. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING.
6. SISTEMAS DE ELECCIÓN.
7. PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL.
