• Conocimiento de Economía basada en datos.

- El valor del dato.

- Datos generados por los clientes.

- Datos generados por la empresa.

- Data marketing.

- Estrategia digital.

• Estrategia de gestión de datos.

- Entrada y tratamiento de datos.

- Almacenamiento, accesibilidad e integridad.

- Compliance.

- Cloud computing.

• Utilización del Business intelligence.

- Importancia del Business Intelligence.

- Herramientas de la inteligencia de negocios.

- Dashboards de visualización y consulta.

• Conocimiento y utilización de herramientas: Big data.

- Conceptos Básicos.

- Herramientas para Big Data.

- Big Data Analitycs.

• Conocimiento y aplicaciones del Data Mining.

- Introducción y aportaciones del Data Mining.

- Categoría y proceso de Data Mining.

- Ventajas e inconvenientes de Data Mining.

- Predictive Analytics.

- Técnicas y Algoritmos.

• Análisis de datos.

- Analítica predictiva.

- Estadística y análisis.

- Analítica y marketing.

• Analítica de datos avanzada.

- Machine learning.

- Deep learning.

- Inteligencia Artificial.

- Procesamiento del lenguaje natural.

• Visualización de datos.

- Análisis exploratorio.

- Cuadro de mando de análisis de datos.

• Introducción a Power BI.

- Descripción y características de la herramienta. Usos principales.

- Obtención de datos con Power BI.

- Power Query.

• Gestión de datos con Power BI.

- Cómo realizar consultas.

- Relaciones entre datos.

- Modelado de datos.

• Visualización de datos con Power BI.

- Crear visualizaciones simples de datos.

- Visualizar mapas con datos.

- Creación de cuadros de mando con Power BI.

- Publicación y comunicación de cuadros de mando.

• Power Bi y Excel.