IFCT114

Conocimiento/capacidades cognitivas y prácticas

Conocimiento de Economía basada en datos.

El valor del dato.

Datos generados por los clientes.

Datos generados por la empresa.

Data marketing.

Estrategia digital.

Estrategia de gestión de datos.

Entrada y tratamiento de datos.

Almacenamiento, accesibilidad e integridad.

Compliance.

Cloud computing.

Utilización del Business intelligence.

Importancia del Business Intelligence.

Herramientas de la inteligencia de negocios.

Dashboards de visualización y consulta.

Conocimiento y utilización de herramientas: Big data.

Conceptos Básicos.

Herramientas para Big Data.

Big Data Analitycs.

Conocimiento y aplicaciones del Data Mining.

Introducción y aportaciones del Data Mining.

Categoría y proceso de Data Mining.

Ventajas e inconvenientes de Data Mining.

Predictive Analytics.

Técnicas y Algoritmos.

Análisis de datos.

Analítica predictiva.

Estadística y análisis.

Analítica y marketing.

Analítica de datos avanzada.

Machine learning.

Deep learning.

Inteligencia Artificial.

Procesamiento del lenguaje natural.

Visualización de datos.

Análisis exploratorio.

Cuadro de mando de análisis de datos.

Introducción a Power BI.

Descripción y características de la herramienta. Usos principales.

Obtención de datos con Power BI.

Power Query.

Gestión de datos con Power BI.

Cómo realizar consultas.

Relaciones entre datos.

Modelado de datos.

Visualización de datos con Power BI.

Crear visualizaciones simples de datos.

Visualizar mapas con datos.

Creación de cuadros de mando con Power BI.

Publicación y comunicación de cuadros de mando.

Power Bi y Excel.