Conocer las diferentes disciplinas que componen el Business Intelligence y los fundamentos de la analítica de datos, así como utilizar el Power BI como herramienta para gestionar proyectos de Business Intelligence, interpretar los datos generados y crear cuadros de mando para comunicar los resultados a las personas involucradas en cada proyecto.
• Conocimiento de Economía basada en datos.
- El valor del dato.
- Datos generados por los clientes.
- Datos generados por la empresa.
- Data marketing.
- Estrategia digital.
• Estrategia de gestión de datos.
- Entrada y tratamiento de datos.
- Almacenamiento, accesibilidad e integridad.
- Compliance.
- Cloud computing.
• Utilización del Business intelligence.
- Importancia del Business Intelligence.
- Herramientas de la inteligencia de negocios.
- Dashboards de visualización y consulta.
• Conocimiento y utilización de herramientas: Big data.
- Conceptos Básicos.
- Herramientas para Big Data.
- Big Data Analitycs.
• Conocimiento y aplicaciones del Data Mining.
- Introducción y aportaciones del Data Mining.
- Categoría y proceso de Data Mining.
- Ventajas e inconvenientes de Data Mining.
- Predictive Analytics.
- Técnicas y Algoritmos.
• Análisis de datos.
- Analítica predictiva.
- Estadística y análisis.
- Analítica y marketing.
• Analítica de datos avanzada.
- Machine learning.
- Deep learning.
- Inteligencia Artificial.
- Procesamiento del lenguaje natural.
• Visualización de datos.
- Análisis exploratorio.
- Cuadro de mando de análisis de datos.
• Introducción a Power BI.
- Descripción y características de la herramienta. Usos principales.
- Obtención de datos con Power BI.
- Power Query.
• Gestión de datos con Power BI.
- Cómo realizar consultas.
- Relaciones entre datos.
- Modelado de datos.
• Visualización de datos con Power BI.
- Crear visualizaciones simples de datos.
- Visualizar mapas con datos.
- Creación de cuadros de mando con Power BI.
- Publicación y comunicación de cuadros de mando.
• Power Bi y Excel.
• Fomento del uso de herramientas digitales para optimizar el análisis de datos.
• Adquisición de habilidades digitales aplicadas al negocio Business Intelligence.
• Utilización de las herramientas digitales, en especial Power BI para mejorar la estrategia empresarial a través del análisis de datos.
