150h HORAS |
En producción
En producción
Tipo de acción formativa: Especialidades formativas del SEPE
Formato: Curso SCORM en formato licencia
Título: Programa avanzado en business analytics
Código: IFCT113
Duración: 150h horas
Familia profesional: Informática y comunicaciones
Convocatoria: Convocatoria Estatal Formación Ocupados
Disponibilidad: En producción
Entender la importancia y aplicar los procesos de recopilar y transformar los datos de la empresa en información estructurada para la toma de decisiones.
• Análisis de conceptos básicos.
- Descubrimiento de conocimiento de la Inteligencia de negocio.
- Análisis de Business Intelligence.
- Análisis de Data Mining.
• Configuración de una infraestructura de DATA ANALYTICS.
- Configuración de Business Analytics.
- Configuración de Data Analytics.
• Implementación de una estrategia de datos. Las fuentes de datos.
- Análisis de los conceptos básicos.
- Configuración de Data Analytics e Inteligencia Artificial.
- Implementación de una estrategia de datos.
• Desarrollo de los fundamentos de la inteligencia artificial.
- Análisis del estado del arte de la inteligencia artificial en ciencia e industria.
- Utilización de la Metodología de diseño de modelos Machine Learning.
- Implantación de la Base teórica probabilística para entender cómo funciona la inteligencia artificial a bajo nivel.
- Regresión Lineal, Polinómica y Logística.
- ¿Por qué el Machine Learning es el futuro? Análisis de Machine Learning.
- Desarrollo de estrategias empresariales basadas en la inteligencia artificial.
• Diseño y construcción de los procesos ETL.
- Análisis del proceso de ETL.
- Estudio de las Dimensiones e integración de datos.
- Diseño del flujo del proceso y ejecución.
- Diseño y construcción de los procesos ETL.
• Análisis de Data Mining. Minería de datos.
- Introducción y aportaciones del Data Mining.
- Clasificación de Categoría y proceso de Data Mining.
- Análisis de las Ventajas e inconvenientes de Data Mining.
- Conocimiento de Predictive Analytics.
- Aplicación de Técnicas y Algoritmos.
- Elaboración de análisis de Data Mining.
• Análisis de Business Intelligence. Presentación de datos.
- Análisis de la Importancia del Business Intelligence.
- Utilización de Herramientas de la inteligencia de negocios.
- Estudio de Dashboards de visualización y consulta.
- Desarrollo de estrategias de Business Intelligence.
• Conocimiento del Big Data.
- Análisis de Conceptos Básicos.
- Utilización de Herramientas para Big Data.
- Estudio de Big Data Analytics.
- Desarrollo de estrategias de Big Data.
• Uso de herramientas digitales para optimizar el análisis de datos.
• Adquisición de habilidades digitales para la mejora de la gestión del tiempo.
• Utilización de las herramientas digitales para mejorar la estrategia de Big Data.
*La temática y el diseño de la demo son orientativos
¿Cómo son los cursos de Smartmind?
Cursos con diseño profesional y contenido audiovisual interactivo en formato de licencia y 100% bonificables. Te presentamos los catálogos de cursos elearning en scorm más completos y avanzados del mercado. Mejoramos hasta el 30% las finalizaciones de tus cursos, se incrementan hasta un 70% los alumnos que repiten y empresas como Endesa, Correos o Telefónica forman parte de nuestra cartera de clientes. ¿No crees que por algo será?
¿Cómo funciona nuestro catálogo?
Los catálogos de Smartmind recogen contenidos digitales para empresas basados en un enfoque audiovisual avanzado gracias a los desarrollos de nuestra productora de vídeo y la creatividad de nuestros diseñadores. Además cuentan con un código de colores para identificar su disponibilidad y la actualización de los contenidos. Descubre alguna de estas etiquetas:
Previsto
Contenidos que se encuentra en la lista de espera de producciones de Smartmind y su ejecución depende de las peticiones de los clientes.
Disponible
Formación disponible de forma inmediata en nuestros catálogos. Eso sí, se diferencian entre contenidos actuales y anteriores a 2021.
En producción
El departamento de Producto se encuentra elaborando el contenido. Puede incorporarse la fecha de disponibilidad.
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