Business intelligence y transformación digital
IFCT101
Datos del curso
Tipo de acción formativa: Especialidades formativas del SEPE_x005F_x000D_
Formato: Curso SCORM en formato licencia_x005F_x000D_
Título: Business intelligence y transformación digital_x005F_x000D_
Código: IFCT101_x005F_x000D_
Duración: 30 horas_x005F_x000D_
Familia profesional: Informática y comunicaciones_x005F_x000D_
Disponibilidad: Curso en desarrollo para las convocatorias de 2021_x005F_x000D_
Convocatoria: Convocatoria de formación ocupados TIC y Competencias Digitales, Convocatoria Navarra 2022, Convocatoria de formación ocupados estatal 2022
Formato: Curso SCORM en formato licencia_x005F_x000D_
Título: Business intelligence y transformación digital_x005F_x000D_
Código: IFCT101_x005F_x000D_
Duración: 30 horas_x005F_x000D_
Familia profesional: Informática y comunicaciones_x005F_x000D_
Disponibilidad: Curso en desarrollo para las convocatorias de 2021_x005F_x000D_
Convocatoria: Convocatoria de formación ocupados TIC y Competencias Digitales, Convocatoria Navarra 2022, Convocatoria de formación ocupados estatal 2022
Objetivos
Conocer y comprender las herramientas y metodologías de análisis asociadas a Business Intelligence y los procesos de transformación digital.
Índice
1. Análisis tanto de herramientas informáticas inteligentes como de la infraestructura que permite su correcto funcionamiento dentro de la organización.
1.1. Inteligencia de negocios.
1.2. Tipos de analítica.
1.3. Data Warehouse.
2. Realización de una planificación viable, así como el perfeccionamiento del análisis de datos
estructurados.
2.1. Data Mining.
2.2. Gestión de proyectos.
3. Utilización de técnicas y recursos para el análisis de datos.
3.1. Transformación digital y Business Intelligence.
4. Liderazgo y gestión de proyectos de dato.
5. Protección de datos.
1.1. Inteligencia de negocios.
1.2. Tipos de analítica.
1.3. Data Warehouse.
2. Realización de una planificación viable, así como el perfeccionamiento del análisis de datos
estructurados.
2.1. Data Mining.
2.2. Gestión de proyectos.
3. Utilización de técnicas y recursos para el análisis de datos.
3.1. Transformación digital y Business Intelligence.
4. Liderazgo y gestión de proyectos de dato.
5. Protección de datos.
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