1. Conocimiento de fundamentos de Ingeniería del Software

Definiciones y evolución de la ingeniería del software

Ciclo de vida del software y metodologías ágiles

Ingeniería del software orientada a objetos y web

Consideraciones de sostenibilidad en el desarrollo de software

2. Análisis de sistemas de información

Análisis de Requisitos

Herramientas de Análisis de Requisitos

Análisis orientado a objetos y diagramas UML

Análisis de eficiencia energética en sistemas de información

Análisis específicos

3. Diseño de software sostenible

Enfoques y niveles de diseño

Herramientas de diseño

Diseño de interfaces de usuario accesibles y eficientes

Arquitecturas de software

Técnicas de diseño orientado a objetos y UML

4. Implementación de Pruebas y calidad del software

Estrategias de pruebas unitarias y del sistema

Pruebas de eficiencia energética y rendimiento

Aseguramiento de la calidad en el desarrollo sostenible.

1. Gestión tradicional de proyectos

Fases del ciclo de vida del proyecto: iniciación, planificación, ejecución, monitoreo y cierre

Herramientas y técnicas de planificación (Gantt, PERT, CPM)

Gestión del alcance, tiempo y costos

Control y documentación del proyecto

2. Uso de Metodologías Ágiles de Gestión de Proyectos

Principios y valores del Manifiesto Ágil

Scrum, Kanban y metodologías híbridas

Roles y responsabilidades en equipos ágiles

3. Planificación y Seguimiento de Proyectos Ágiles

Técnicas de estimación ágil (Planning Poker, Story Points)

Gestión de backlog y sprints

Métricas ágiles y dashboards de proyecto

4. Gestión de Costos en Proyectos de Software

Estimación de costos utilizando COCOMO II y otros modelos

Análisis del costo total de propiedad (TCO) en proyectos

Presupuestación y control financiero en proyectos ágiles

5. Conocimiento de DevSecOps: Integración de desarrollo, operaciones y seguridad

Principios y prácticas de DevSecOps

Automatización de CI/CD con enfoque en seguridad

Herramientas de DevSecOps (Jenkins, GitLab, SonarQube)

6. Gestión de Recursos y Productividad

Formación de equipos multifuncionales

Técnicas de mejora continua (Retrospectivas, Kaizen)

Medición y optimización de la eficiencia del equipo.

1. Uso de Arquitecturas de Software Actuales

APIs, diseño e implementación

Microservicios y arquitecturas basadas en eventos

Serverless y computación en el edge

Arquitecturas cloud-native y patrones de diseño asociados

2. Desarrollo de software ecológico

Principios de Green Software Engineering

Técnicas de optimización de recursos y eficiencia energética

Métricas y herramientas para medir el impacto ambiental del software

3. Introducción a la Ingeniería de Software Aumentada por IA

Herramientas de IA para asistencia en codificación (GitHub Copilot, Tabnine)

Análisis de código y detección de bugs asistido por IA

Generación automática de pruebas y documentación

4. Desarrollo avanzado y prácticas de código limpio

Principios SOLID y patrones de diseño avanzados

Técnicas de refactorización y optimización de código

Programación funcional y reactiva

5. Uso de Inteligencia Artificial y Machine Learning en Ingeniería de Software

MLOps y gestión del ciclo de vida de modelos de ML

Desarrollo de sistemas con componentes IA/ML

Consideraciones éticas y privacidad en IA

6. Desarrollo para tecnologías específicas

Realidad Aumentada (AR) y Realidad Virtual (VR)

Internet de las Cosas (IoT) y sistemas embebidos

Desarrollo para redes 5G

7. Conocimiento de Blockchain y tecnologías distribuidas

Fundamentos del blockchain y contratos inteligentes

Desarrollo DApps (aplicaciones descentralizadas)

Casos prácticos del uso del blockchain en ingeniería

8. Uso de otros Planteamientos en la Ingeniería del Software

Low-code/no-code development platforms

Quantum computing e impacto en la ingeniería

Ética y responsabilidad en el desarrollo.

1. Uso de Herramientas de Gestión de Proyectos

Uso avanzado de Microsoft Project y alternativas (Jira, Trello, Asana...)

Configuración y personalización de herramientas para proyectos de software

Integración con otras herramientas de desarrollo (GitHub, GitLab...)

2. Planificación detallada del proyecto

Creación de la Estructura de Desglose del Trabajo (EDT/WBS)

Estimación de esfuerzo y duración (PERT, analogía, juicio experto)

Asignación de recursos y nivelación

3. Seguimiento y control del proyecto

Técnicas de Valor Ganado (EVM) para proyectos de software

Gestión de la ruta crítica y análisis de desviaciones

Informes de estado y cuadros de mando (dashboards)

4. Gestión de Riesgos en proyectos de software

Identificación y análisis de riesgos específicos de software

Estrategias de mitigación y planes de contingencia

Seguimiento continuo de riesgos

5. Gestión de la Calidad del Software

Planificación de la calidad y definición de métricas

Implementación de revisiones y auditorías

Gestión de defectos y mejora continua

6. Cierre del proyecto y lecciones aprendidas

Procedimientos de cierre formal del proyecto

Evaluación tras la finalización y documentación de lecciones aprendidas

Transferencia de conocimientos y mejores prácticas.