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Contenidos
Objetivo. Comprender los conceptos fundamentales de la Ingeniería del Software, incluyendo metodologías modernas, análisis de sistemas y diseño de software. CONOCIMIENTOS/ CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
Conocimiento de fundamentos de Ingeniería del Software
Definiciones y evolución de la ingeniería del software
Ciclo de vida del software y metodologías ágiles
Ingeniería del software orientada a objetos y web
Consideraciones de sostenibilidad en el desarrollo de software
Análisis de sistemas de información
Análisis de Requisitos
Herramientas de Análisis de Requisitos
Análisis orientado a objetos y diagramas UML
Análisis de eficiencia energética en sistemas de información
Análisis específicos
Diseño de software sostenible
Enfoques y niveles de diseño
Herramientas de diseño
Diseño de interfaces de usuario accesibles y eficientes
Arquitecturas de software
Técnicas de diseño orientado a objetos y UML
Implementación de Pruebas y calidad del software
Estrategias de pruebas unitarias y del sistema
Pruebas de eficiencia energética y rendimiento
Aseguramiento de la calidad en el desarrollo sostenible.
Sensibilización hacia el ahorro energético en programación.
Fomento del pensamiento analítico.
Fomento del pensamiento lógico.
Objetivo. Planificar, ejecutar y controlar proyectos de software utilizando metodologías tradicionales, ágiles y prácticas de DevSecOps. CONOCIMIENTOS/ CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
Gestión tradicional de proyectos
Fases del ciclo de vida del proyecto: iniciación, planificación, ejecución, monitoreo y cierre
Herramientas y técnicas de planificación (Gantt, PERT, CPM)
Gestión del alcance, tiempo y costos
Control y documentación del proyecto
Uso de Metodologías Ágiles de Gestión de Proyectos
Principios y valores del Manifiesto Ágil
Scrum, Kanban y metodologías híbridas
Roles y responsabilidades en equipos ágiles
Planificación y Seguimiento de Proyectos Ágiles
Técnicas de estimación ágil (Planning Poker, Story Points)
Gestión de backlog y sprints
Métricas ágiles y dashboards de proyecto
Gestión de Costos en Proyectos de Software
Estimación de costos utilizando COCOMO II y otros modelos
Análisis del costo total de propiedad (TCO) en proyectos
Presupuestación y control financiero en proyectos ágiles
Conocimiento de DevSecOps: Integración de desarrollo, operaciones y seguridad
Principios y prácticas de DevSecOps
Automatización de CI/CD con enfoque en seguridad
Herramientas de DevSecOps (Jenkins, GitLab, SonarQube)
Gestión de Recursos y Productividad
Formación de equipos multifuncionales
Técnicas de mejora continua (Retrospectivas, Kaizen)
Medición y optimización de la eficiencia del equipo.
Adaptación a las necesidades y políticas empresariales.
Preocupación por el seguimiento y cumplimiento de políticas y regulaciones de seguridad.
Trabajo en equipo.
Visión estratégica.
Objetivo. Profundizar en arquitecturas de software, técnicas avanzadas de desarrollo y prácticas de Ingeniería de Software. CONOCIMIENTOS/ CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
Uso de Arquitecturas de Software Actuales
APIs, diseño e implementación
Microservicios y arquitecturas basadas en eventos
Serverless y computación en el edge
Arquitecturas cloud-native y patrones de diseño asociados
Desarrollo de software ecológico
Principios de Green Software Engineering
Técnicas de optimización de recursos y eficiencia energética
Métricas y herramientas para medir el impacto ambiental del software
Introducción a la Ingeniería de Software Aumentada por IA
Herramientas de IA para asistencia en codificación (GitHub Copilot, Tabnine)
Análisis de código y detección de bugs asistido por IA
Generación automática de pruebas y documentación
Desarrollo avanzado y prácticas de código limpio
Principios SOLID y patrones de diseño avanzados
Técnicas de refactorización y optimización de código
Programación funcional y reactiva
Uso de Inteligencia Artificial y Machine Learning en Ingeniería de Software
MLOps y gestión del ciclo de vida de modelos de ML
Desarrollo de sistemas con componentes IA/ML
Consideraciones éticas y privacidad en IA
Desarrollo para tecnologías específicas
Realidad Aumentada (AR) y Realidad Virtual (VR)
Internet de las Cosas (IoT) y sistemas embebidos
Desarrollo para redes 5G
Conocimiento de Blockchain y tecnologías distribuidas
Fundamentos del blockchain y contratos inteligentes
Desarrollo DApps (aplicaciones descentralizadas)
Casos prácticos del uso del blockchain en ingeniería
Uso de otros Planteamientos en la Ingeniería del Software
Low-code/no-code development platforms
Quantum computing e impacto en la ingeniería
Ética y responsabilidad en el desarrollo.
Sensibilización hacia el ahorro energético en programación.
Fomento del pensamiento analítico.
Fomento del pensamiento lógico.
Objetivo. Aplicar herramientas y técnicas prácticas para la planificación, seguimiento y control de proyectos de software, utilizando software de gestión de proyectos y métodos tanto tradicionales como ágiles. CONOCIMIENTOS/ CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
Uso de Herramientas de Gestión de Proyectos
Uso avanzado de Microsoft Project y alternativas (Jira, Trello, Asana...)
Configuración y personalización de herramientas para proyectos de software
Integración con otras herramientas de desarrollo (GitHub, GitLab...)
Planificación detallada del proyecto
Creación de la Estructura de Desglose del Trabajo (EDT/WBS)
Estimación de esfuerzo y duración (PERT, analogía, juicio experto)
Asignación de recursos y nivelación
Seguimiento y control del proyecto
Técnicas de Valor Ganado (EVM) para proyectos de software
Gestión de la ruta crítica y análisis de desviaciones
Informes de estado y cuadros de mando (dashboards)
Gestión de Riesgos en proyectos de software
Identificación y análisis de riesgos específicos de software
Estrategias de mitigación y planes de contingencia
Seguimiento continuo de riesgos
Gestión de la Calidad del Software
Planificación de la calidad y definición de métricas
Implementación de revisiones y auditorías
Gestión de defectos y mejora continua
Cierre del proyecto y lecciones aprendidas
Procedimientos de cierre formal del proyecto
Evaluación tras la finalización y documentación de lecciones aprendidas
Transferencia de conocimientos y mejores prácticas.
Adaptación a las necesidades y políticas empresariales.
Preocupación por el seguimiento y cumplimiento de políticas y regulaciones de seguridad.
Trabajo en equipo.
Visión estratégica.
