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Contenidos del curso
Conocimiento/capacidades cognitivas y prácticas
1. Conicimiento de conceptos básicos de Data Warehouse y Business Intelligence.
Conceptos básicos y evolución.
Importancia en la toma de decisiones empresariales.
2. Acercamiento a arquitecturas modernas de datos.
Data Warehouse tradicional vs. moderno.
Data Lakes y Data Lakehouses.
Soluciones en la nube para almacenamiento y procesamiento de datos.
3. Diseño y modelado de datos.
Diseño lógico y físico de bases de datos analíticas.
Modelado dimensional y esquemas.
Consideraciones de diseño para sostenibilidad y eficiencia energética.
4. Procesamiento y transformación de datos.
ETL (Extracción, Transformación y Carga).
ELT y procesamiento en tiempo real.
Optimización de procesos para reducir el consumo de recursos.
5. Análisis multidimensional.
Conceptos OLAP.
Diseño e implementación de cubos.
Consultas y análisis multidimensional.
HABILIDADES DE GESTIÓN, PERSONALES Y SOCIALES
Adaptación constante al cambio, comprendiendo la importancia de mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en la automatización de entornos TIC.
Adaptación a las necesidades y políticas empresariales.
Preocupación por el seguimiento y cumplimiento de políticas de protección de datos.
Trabajo buscando la eficiencia energética (reducción del uso de memoria volátil y persistente, uso de entornos de desarrollo con impacto reducido en el consumo de recursos, etc.).
Conocimiento/capacidades cognitivas y prácticas
1. Conocimiento de los fundamentos de las herramientas modernas de visualización y BI.
Panorama de herramientas de Bl en la nube y on-premise.
Creación de dashboards interactivos y KPIs.
Storytelling con datos y comunicación efectiva.
2. Uso de Técnicas avanzadas de análisis de datos.
Introducción a la minería de datos.
Machine Learning aplicado a BI.
Análisis predictivo y prescriptivo.
3. Uso de BI aplicar medidas sostenibles.
Métricas e indicadores de sostenibilidad.
Análisis de impacto ambiental y huella de carbono.
BI para la gestión eficiente de recursos y energía.
4. Implementación y gestión de proyectos de BI.
Metodologías ágiles en proyectos de BI.
Gestión del cambio y adopción de Bl en la organización.
Consideraciones éticas y de privacidad en el manejo de datos.
5. Conocimiento sobre Tendencias futuras en BI y Analytics.
IA y automatización en BI.
BI colaborativo y democratización de datos.
Green Bl: hacia un análisis de datos más sostenible.
HABILIDADES DE GESTIÓN, PERSONALES Y SOCIALES
Pensamiento analítico.
Medición del consumo energético asociado con cada algoritmo en términos de CPU y memoria.
Cumplimiento de normas éticas y legales.
Demo
*La temática y el diseño de la demo son orientativos
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¿Cómo son los cursos Smartmind?
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¿Cómo funciona el
Catálogo?
Todo lo que debes saber sobre los contenidos Smartmind
