100 HORAS |
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Contenidos del curso
Conocimiento/capacidades cognitivas y prácticas
1. Comprensión de la Minería de Datos
Conceptos básicos
2. Manejo y Manipulación de Datos
Bases de datos
3. Uso de herramientas de análisis de datos
Introducción a las herramientas
4. Búsqueda de la eficiencia energética y desarrollo sostenible:
En el desarrollo de software y diseño.
En la selección de proveedores y servidores.
HABILIDADES DE GESTIÓN, PERSONALES Y SOCIALES
Trabajo en equipo para desarrollar la capacidad de colaborar en proyectos de análisis de datos en equipos interdisciplinarios.
Gestión de proyectos para planificar, organizar y ejecutar proyectos de minería de datos, asegurando el cumplimiento de plazos y la calidad de los resultados.
Adaptabilidad tecnológica, fomentando una actitud positiva hacia el uso de nuevas tecnologías y la actualización constante en técnicas de análisis de datos y software especializado.
Trabajo buscando la eficiencia energética (reducción del uso de memoria volátil y persistente, uso de entornos de desarrollo con impacto reducido en el consumo de recursos, etc.).
Conocimiento/capacidades cognitivas y prácticas
1. Desarrollo y Evaluación de Modelos
Modelos predictivos
2. Identificación de las aplicaciones prácticas
Minería de datos en sectores clave
HABILIDADES DE GESTIÓN, PERSONALES Y SOCIALES
Coordinación en actividades prácticas de trabajo colaborativo para resolver problemas simples de análisis de datos.
Fomento de la capacidad analítica.
Trabajo buscando la eficiencia energética (reducción del uso de memoria volátil y persistente, uso de entornos de desarrollo con impacto reducido en el consumo de recursos, etc.).
Comunicación de resultados para presentar de manera clara y efectiva los resultados del análisis de datos, tanto en informes técnicos como en presentaciones orales.
Demo
*La temática y el diseño de la demo son orientativos
Cursos Smartmind
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¿Cómo funciona el
Catálogo?
Todo lo que debes saber sobre los contenidos Smartmind
