OBJETIVO
Adquirir una serie de conocimientos base para la aplicación en empresas a fin al sector acerca de la inteligencia artificial, sus diversas ramas y más específicamente aquellas relacionadas con Big Data, Deep Learning y los algoritmos relacionados con estas nuevas tecnologías.
CONOCIMIENTOS/CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
• Introducción a la inteligencia artificial.
- Definición e historia de la inteligencia artificial.
- Identificación de las ramas de la IA y sus algoritmos.
- Uso del Machine/Deep Learning.
- Conocimiento acerca del Big data como el cambio en la IA.
• Aplicación del algoritmo de inteligencia artificial
- Uso en el Machine Learning: modelos supervisados.
- Uso en el Machine learning: modelos no supervisados.
- Aprendizaje por refuerzo 2.4 Modelos profundos (Deep learning).
- Asimilación de ejemplos con Weka/Orange
HABILIDADES DE GESTIÓN, PERSONALES Y SOCIALES
• Comprender la importancia en la sociedad actual de las bases de la inteligencia artificial, sus diferentes ramas y tecnologías actuales.
• Capacidad de resolución de conflictos.
• Se capaz de manejar datos y tratar la información.