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Contenidos
Objetivo. Adquirir una visión detallada y completa de los conceptos, métodos y herramientas de captura, almacenamiento y procesamiento de los datos, así como de los distintos tipos de datos existentes, sus usos y su manejo. Conocer el valor que aporta el dato en el proceso estratégico y en la toma de decisiones de la empresa, en función de las necesidades del negocio y fuentes de información disponibles y profundizar en la herramienta SAS Visual Analytics.
Adquisición de las claves del almacenamiento y procesamiento de la información − Comprender el concepto de Data Warehouse (DWH) y la importancia que cobra en la empresa entendiendo los posibles usos que puede tener. − Ser capaces de definir las ventajas de disponer de un Data Warehouse frente a no disponer de él. − Conocer la arquitectura completa del DWH entendiendo los procesos ETL, así como sus componentes y herramientas más importantes.
Fundamentos de la información estructurada − Entender qué son los sistemas operacionales y cuáles son las diferencias con respecto a los sistemas informacionales (DWH). − Entender los conceptos de: Data Mart, ODS, OLAP y Data Mining. − Profundizar en las plataformas y consideraciones para un correcto desarrollo de un DWH.
Aproximación a las tecnologías Big Data − Conocer las aplicaciones de Big Data. − Profundizar en las principales herramientas (Apache Pig y Apache Hive) del entorno Hadoop. − Adquirir una visión de las posibles soluciones en la nube.
Análisis y visualización de la información − Entender que antes de realizar el análisis y visualización de la información, esta tiene que ser tratada. − Conocer los conceptos de clave subrogada, agregación y KPIs. − Entender qué es un cuadro de mando y cuáles son sus fundamentos.
Conocimiento y comprensión de la funcionalidad de las herramientas SAS Visual Analytics − Obtener un primer punto de contacto con la herramienta SAS Visual Analytics. − Adquirir una visión global de la herramienta SAS Visual Analytics. − Comprender la funcionalidad básica ofrecida por SAS Visual Analytics.
Aproximación a la disciplina del gobierno del dato y su importancia en la toma de decisiones − Comprender el concepto de gobierno del dato. − Entender y ser capaces de definir la estrategia del dato y sus objetivos principales. − Reconocer los pilares principales del gobierno del dato.
Adquisición de habilidades para el análisis y síntesis en la toma de decisiones basadas en las herramientas del Big Data.
Utilización de técnicas y recursos para el análisis de datos.
Fomento de la capacidad resolutiva.
