• Adquisición de las claves del almacenamiento y procesamiento de la información

− Comprender el concepto de Data Warehouse (DWH) y la importancia que cobra en la

empresa entendiendo los posibles usos que puede tener.

− Ser capaces de definir las ventajas de disponer de un Data Warehouse frente a no

disponer de él.

− Conocer la arquitectura completa del DWH entendiendo los procesos ETL, así como sus

componentes y herramientas más importantes.

• Fundamentos de la información estructurada

− Entender qué son los sistemas operacionales y cuáles son las diferencias con respecto a

los sistemas informacionales (DWH).

− Entender los conceptos de: Data Mart, ODS, OLAP y Data Mining.

− Profundizar en las plataformas y consideraciones para un correcto desarrollo de un DWH.

• Aproximación a las tecnologías Big Data

− Conocer las aplicaciones de Big Data.

− Profundizar en las principales herramientas (Apache Pig y Apache Hive) del entorno

Hadoop.

− Adquirir una visión de las posibles soluciones en la nube.

• Análisis y visualización de la información

− Entender que antes de realizar el análisis y visualización de la información, esta tiene que

ser tratada.

− Conocer los conceptos de clave subrogada, agregación y KPIs.

− Entender qué es un cuadro de mando y cuáles son sus fundamentos.

• Conocimiento y comprensión de la funcionalidad de las herramientas SAS Visual Analytics

− Obtener un primer punto de contacto con la herramienta SAS Visual Analytics.

− Adquirir una visión global de la herramienta SAS Visual Analytics.

− Comprender la funcionalidad básica ofrecida por SAS Visual Analytics.

• Aproximación a la disciplina del gobierno del dato y su importancia en la toma de decisiones

− Comprender el concepto de gobierno del dato.

− Entender y ser capaces de definir la estrategia del dato y sus objetivos principales.

− Reconocer los pilares principales del gobierno del dato.