En producción
En producción
Tipo de acción formativa: Especialidades formativas del SEPE
Formato: Curso SCORM en formato licencia
Título: Resolución de problemas multisectoriales: modelos de Machine Learning, Deep Learning y uso masivo de datos
Código: IFCD112
Familia profesional: Informática y comunicaciones
Convocatoria: Convocatoria Estatal Formación Ocupados
Disponibilidad: En producción
Implantar Data Science en la organización a efecto de mejorar los procesos de toma de decisiones.
• Introducción a los conceptos básicos de la Ciencia de Datos
- Aspectos históricos.
- Conceptos clave y nomenclatura.
- Data Science en la actualidad.
• Comprensión de la importancia del Data Science en la gestión de proyectos. Agentes del desarrollo sostenible.
- Fases.
- Roles.
- Creación de modelos de negocio basado en datos.
• Trabajo en equipo.
• Colaboración ante el cambio organizacional.
• Creación de valor añadido en un entorno organizativo público y privado.
• Transversalidad en el desempeño.
Comprender los conceptos clave a efectos de un manejo productivo en materia de Machine Learning y Deep Learning.
• Identificación de aspectos clave en la gestión de Big Data. Objetivo
• Manejo conceptual respecto a Machine Learning.
- Objetivo
- Conceptos básicos: Datos, algoritmos, modelos
• Identificación productiva de algoritmos
- Clasificación
• Aproximación a la modelización. Objetivo
- Regresión, árboles
- Indicadores.
• Flexibilidad ante el cambio de paradigma.
• Responsabilidad y autonomía en las tomas de decisiones.
• Confiabilidad, coherencia y fidelidad en la transmisión de información
Identificar y manejar los diferentes modelos, tecnologías y procesos en sistemas Big Data.
• Conocimiento de Batch Processing.
• Implementación de un sistema Streaming Processing.
• Administración de sistemas Big Data.
• Visualización de datos.
- Herramientas
- Librerías.
• Mejora continua.
• Innovación productiva.
• Iniciativa en el desempeño.
• Compromiso.
Manejar los principales aspectos prácticos de esta rama de la IA a efectos de introducir en la organización modelos predictivos, entendiendo el Machine Learning como uno de los pilares de la transformación digital.
• Conocimiento práctico y global en materia de Inteligencia Artificial.
- Fundamentos históricos
- Ramas
• Manejo de algoritmos.
- Conceptos básicos
• Gestión de modelos
- Supervisados
- No supervisados
• Aplicación práctica en la organización.
• Mejora continua.
• Gestión óptima del tiempo.
• Comunicación eficaz.
• Habilidades en la resolución de conflictos.
• Proactividad.
• Compromiso con los valores de la organización.
*La temática y el diseño de la demo son orientativos
¿Cómo son los cursos de Smartmind?
Cursos con diseño profesional y contenido audiovisual interactivo en formato de licencia y 100% bonificables. Te presentamos los catálogos de cursos elearning en scorm más completos y avanzados del mercado. Mejoramos hasta el 30% las finalizaciones de tus cursos, se incrementan hasta un 70% los alumnos que repiten y empresas como Endesa, Correos o Telefónica forman parte de nuestra cartera de clientes. ¿No crees que por algo será?
¿Cómo funciona nuestro catálogo?
Los catálogos de Smartmind recogen contenidos digitales para empresas basados en un enfoque audiovisual avanzado gracias a los desarrollos de nuestra productora de vídeo y la creatividad de nuestros diseñadores. Además cuentan con un código de colores para identificar su disponibilidad y la actualización de los contenidos. Descubre alguna de estas etiquetas:
Previsto
Contenidos que se encuentra en la lista de espera de producciones de Smartmind y su ejecución depende de las peticiones de los clientes.
Disponible
Formación disponible de forma inmediata en nuestros catálogos. Eso sí, se diferencian entre contenidos actuales y anteriores a 2021.
En producción
El departamento de Producto se encuentra elaborando el contenido. Puede incorporarse la fecha de disponibilidad.
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