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Contenidos
Objetivo. Implantar Data Science en la organización a efecto de mejorar los procesos de toma de decisiones.
Introducción a los conceptos básicos de la Ciencia de Datos
Aspectos históricos.
Conceptos clave y nomenclatura.
Data Science en la actualidad.
Comprensión de la importancia del Data Science en la gestión de proyectos. Agentes del desarrollo sostenible.
Fases.
Roles.
Creación de modelos de negocio basado en datos.
Trabajo en equipo.
Colaboración ante el cambio organizacional.
Creación de valor añadido en un entorno organizativo público y privado.
Transversalidad en el desempeño.
Objetivo. Comprender los conceptos clave a efectos de un manejo productivo en materia de Machine Learning y Deep Learning.
Identificación de aspectos clave en la gestión de Big Data. Objetivo
Manejo conceptual respecto a Machine Learning.
Objetivo
Conceptos básicos: Datos, algoritmos, modelos
Identificación productiva de algoritmos
Clasificación
Aproximación a la modelización. Objetivo
Regresión, árboles
Indicadores.
Flexibilidad ante el cambio de paradigma.
Responsabilidad y autonomía en las tomas de decisiones.
Confiabilidad, coherencia y fidelidad en la transmisión de información
Objetivo. Identificar y manejar los diferentes modelos, tecnologías y procesos en sistemas Big Data.
Conocimiento de Batch Processing.
Implementación de un sistema Streaming Processing.
Administración de sistemas Big Data.
Visualización de datos.
Herramientas
Librerías.
Mejora continua.
Innovación productiva.
Iniciativa en el desempeño.
Compromiso.
Objetivo. Manejar los principales aspectos prácticos de esta rama de la IA a efectos de introducir en la organización modelos predictivos, entendiendo el Machine Learning como uno de los pilares de la transformación digital.
Conocimiento práctico y global en materia de Inteligencia Artificial.
Fundamentos históricos
Ramas
Manejo de algoritmos.
Conceptos básicos
Gestión de modelos
Supervisados
No supervisados
Aplicación práctica en la organización.
Mejora continua.
Gestión óptima del tiempo.
Comunicación eficaz.
Habilidades en la resolución de conflictos.
Proactividad.
Compromiso con los valores de la organización.
