IFCD093PO

Machine learning aplicado usando Python

150HORAS |

Especialidades formativas del SEPE

Desarrollar, implementar y validar modelos de aprendizaje máquina (Machine Learning): diseñar modelos predictivos de clasificación en problemas reales de salud, economía y empresa, implementar algoritmos de segmentación para análisis de poblaciones en diferentes aplicaciones y desarrollar modelos de predicción avanzados de series temporales.

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Contenidos

IFCD093PO — Machine learning aplicado usando Python

1. Introducción al curso

1.1. Introducción al Python

1.2. Librería de Python para Machine Learning.

1.3. machine Learning. Introducción.

2. Aprendizaje supervisado

2.1. Definición y aplicaciones.

2.2. medidas de rendimiento.

2.3. modelos lineales

2.4. modelos supervisados de ML: árboles, SVM, redes neuronales.

2.5. combinación de modelos. Random Forest.

3. Aprendizaje no supervisado

3.1. Definición y aplicaciones.

3.2. medidas de rendimiento.

3.3. clustering. Tipos

3.4. biclustering

3.5. manifolds. Reducción de la dimensionalidad

3.6. análisis de la cesta.

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