IFCD093PO

Machine learning aplicado usando Python

150 HORAS |

Especialidades formativas del sepe

Desarrollar, implementar y validar modelos de aprendizaje máquina (Machine Learning): diseñar modelos predictivos de clasificación en problemas reales de salud, economía y empresa, implementar algoritmos de segmentación para análisis de poblaciones en diferentes aplicaciones y desarrollar modelos de predicción avanzados de series temporales.

Diseñado y producido por:

Contenidos del curso

CURSO IFCD093PO Machine learning aplicado usando Python

1.3 Machine Learning. Introducción.

2. Aprendizaje supervisado.

2.1. Definición y aplicaciones.
2.2. Medidas de rendimiento.
2.3. Modelos lineales.
2.4. Modelos supervisados de ML: árboles, SVM, redes neuronales.
2.5. Combinación de modelos. Random Forest.

3. Aprendizaje no supervisado.

3.1. Definición y aplicaciones.
3.2. Medidas de rendimiento.
3.3. Clustering. Tipos
3.4. Biclustering.
3.5. Manifolds. Reducción de la dimensionalidad.
3.6. Análisis de la cesta.

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