1. A.-Conocimientos. Adquisición de conocimientos de:

Integración de Python como lenguaje de programación.

Programación orientada a objetos en Python:

2. B.- Capacidades cognitivas y prácticas

Aplicación y uso del lenguaje de programación Python para el desarrollo Back End de soluciones digitales.

Aproximación a los paradigmas de programación más habituales y sus implementaciones en Python: programación orientada a objetos y programación funcional.

Utilización de Python avanzado en el desarrollo profesional de soluciones dominando la inyección de dependencias para la creación de starters y gestión de configuraciones externas.

Gestión de dependencias mediante módulos, así como un manejo óptimo del sistema de archivos para tratamientos o fuentes de datos.

Capacitación para el desarrollo de código seguro y mantenible, garantizando que este estándar de calidad se mantiene en el tiempo.

Entrenamiento de la comprensión sobre patrones de programación con ejemplos y estrategias para identificarlos.

Entrenamiento del uso de funcionalidades de Python para el desarrollo de proyectos escalables y confiables.

Utilización de programación funcional para los juegos interactivos.

1. A.-Conocimientos. Adquisición de conocimientos de:

Tipos de archivos y recursos en tiempo de ejecución.

Recursos propios del sistema

Manejadores de contexto aplicado a distintos formatos de archivo.

Recursos web como fuente de datos para los sistemas a desarrollar

Técnicas de programación basadas en asincronía y paralelismo y otros patrones de diseño y programación funcional.

Gestión de la memoria y recolector de basura.

2. B.- Capacidades cognitivas y prácticas

Gestión y organización de archivos en Python.

Integración de datos de herramientas externas y recursos web mediante el consumo de APIs.

Formulación de estructuras de datos y flujo de control mediante Python.

Entrenamiento de uso de la gestión de dependencias mediante módulos, así como un manejo óptimo del sistema de archivos del sistema tanto para tratamiento o como fuente de datos o configuraciones.

Utilización de una API pública donde desarrolle dos scripts para que descargue la información de Open Movie Database y a posteriori use los datos en un segundo script.

1. A.-Conocimientos. Adquisición de conocimientos de:

Concepto de las APIs (Application program interfaces) y en la implementación de servicios REST.

Protocolo de transferencia de hipertexto: HTTP

Configuraciones para la ejecución de las APIs.

Métodos del protocolo HTTP

Formato de peticiones

Análisis de las partes que componen una URL.

Desarrollo de APIs funcionales y mantenibles usando patrones de diseños.

GraphQL como lenguaje de consulta desarrollado específicamente para las API

Operaciones CRUD (create, read, update, delete) y exposición de las mismas en un servicio web REST.

Herramientas de orquestación de dockers (compose).

Bases para el desarrollo de middlewares en el desarrollo de APIs: autenticación y autorización.

2. B.- Capacidades cognitivas y prácticas

Creación de APIs REST que puedan ser consumidos por otras aplicaciones y utilización de middlewares para manejar las peticiones.

Construcción de una aplicación web que sirva API REST utilizando el framework de FastAPI y cómo aprovechar al máximo los Middlewares para construir aplicaciones robustas y portables. Identificación de las bases del framework FastAPI para configurar un servicio web.

Implementación de diferentes métodos de una aplicación API REST utilizando framework, y aprovechando las distintas herramientas que ofrece Fast API: creación de endpoints, enrutados, validación de datos, recoger todos los diferentes datos que se pueden encontrar en las peticiones.

Configuración y control de conexiones e integraciones con middleware de API.

Identificación de funcionalidades fuera de los servicios con la finalidad de reaccionar a solicitudes externa de una forma óptima, mediante la creación de APIs.

Aplicación de las diferentes funciones de APIs según el momento y el motivo de su creación.

Utilización de las integraciones de las API como componentes de software que actualizan automáticamente los datos entre la clientela y los servidores.

Protección de las API mediante una autenticación y una supervisión adecuadas.

Aplicación del desarrollo de una puerta de enlace de API como herramienta de administración de API para clientes empresariales que utilizan una amplia gama de servicios de Back End.

Aplicación de técnicas de interoperabilidad utilizando el protocolo HTTP.

Utilización deliberada de las funciones de determinado servicio para ofrecer ventajas a las personas usuarias o atraer a usuarios/as de ese servicio a que utilicen la aplicación desarrollada.

Gestión de aplicaciones de terceros para conectarse a un servicio.

Entrenamiento del uso del diseño y creación de APIs para ser capaz de exponer funcionalidades fuera de los servicios y poder reaccionar a solicitudes externas de una forma óptima.

Desarrollo de una API Rest para gestionar tareas

1. A.-Conocimientos. Adquisición de conocimientos de:

Bases de datos relacionales y no relacionales, aspectos fundamentales y diferencias.

Gestión de bases de datos en Python mediante ORM (Object relational mapping)

2. B- Capacidades cognitivas y prácticas

Identificación y conocimiento de los tipos de bases de datos más comunes (relacionales y no relacionales)

Realización de conexiones a bases de datos desde Python.

Realización de operaciones en bases de datos.

Automatización de procesos en torno a consultas, actualización y borrado en Pyhon mediante ORM.

Entrenamiento del uso de operaciones con diferentes bases de datos y poder persistir estado.

Uso de las funcionalidades de la API añadiendo este componente para la persistencia de la información que maneja la aplicación.

Implementación de las operaciones básicas CRUD (crete, read, update, delete) sobre elementos dentro de una base de datos relacional y no relacional.

1. A.-Conocimientos. Adquisición de conocimientos de:

Gestión de la capa de presentación en una aplicación web.

Motor de plantilla y datos provistos desde la aplicación.

Gestión de rutas de cada recurso ofrecido en la aplicación.

Aplicaciones mantenidas: buenas prácticas y reglas para el diseño.

2. B.- Capacidades cognitivas y prácticas

Utilización de Back End como un gestor de plantillas de cara a presentar al Front End frontales renderizados para un mejor rendimiento de la aplicación web.

Aplicación del patrón Modelo-Plantilla-Vista (MVT).

Entrenamiento del uso Back End como un gestor de plantillas de cara a presentar al Front End frontales renderizados para una mayor velocidad de respuesta a la persona usuaria. Añade al servidor web la funcionalidad de servir archivos estáticos y plantillas html.

Creación y uso de una plantilla HTML sencilla para mostrar una serie de servicios/productos de un comercio.

1. A.-Conocimientos. Adquisición de conocimientos de:

Autenticación y autorización en aplicaciones web y endpoints API.

Tecnologías actuales más comunes en la industria para manejo de autorización y autenticación.

Uso de las sesiones en el ámbito industrial.

Técnicas actualmente en uso en la industria como JWT.

2. B.- Capacidades cognitivas y prácticas

Gestión de perfiles de usuarios con su autentificación asignada, así como manejo de permisos para poder securizar el acceso y uso a los servicios.

Implementación, autenticación y autorización en Python: seguridad y control de acceso en aplicaciones.

Entrenamiento del uso de la gestión de perfiles usuario/a con su autenticación asignada, así como manejar permisos y poder securizar el acceso y uso a los servicios.

Implementación de un sistema de permisos básico. Se propone una lógica de permisos en la que personas usuarias de un grupo puedan realizar una serie de operaciones sobre entidades no permitidas por usuarias y usuarios que no pertenecen a dicho grupo.

1. A.-Conocimientos. Adquisición de conocimientos de:

Ámbito de desarrollo de código.

Estándares de estilo y buenas prácticas en Python: uniformidad y calidad de código

Fases iniciales enfocadas en el aprendizaje del lenguaje y las funcionalidades que este provee.

Herramientas y técnicas usar para depurar código.

Debugging y calidad del código.

Cambios sobre un código heredado.

2. B.- Capacidades cognitivas y prácticas

Implementación de calidad del código alta, respetando guías de código limpio y seguro.

Interacción con el debugger e identificación de anomalías en el propio script en ejecución.

Automatización de la uniformidad del código con reglas específicas.

Identificación de los beneficios de implementar buenas prácticas en nuestro código.

Aproximación identificativa a las consecuencias de ignorar los estándares de estilo en Python.

Distinción de los hábitos recomendados con la finalidad de mantener la consistencia y calidad del código en Python.

Utilización de análisis estático de código como técnica que permite detectar errores y vulnerabilidades en el código sin necesidad de ejecutarlo.

Entrenamiento del uso del código seguro y mantenible, garantizando que este estándar de calidad se mantiene en el tiempo. Tanto de forma teórica como más práctica se profundizará en la creación de código mantenible.

Solución de un problema en un código antiguo que se le ha provisto. El objetivo es que el alumnado experimente la dificultad de los cambios en función de la calidad del código proporcionado.

1. A.-Conocimientos. Adquisición de conocimientos de:

Manejo de excepciones y errores en Python

Herramientas para trazabilidad y variabilidad.

2. B.- Capacidades cognitivas y prácticas

Aplicación y automatización de la gestión de errores para implementar respuestas y acciones frente a problemas.

Entrenamiento del uso de la Gestión de errores para gestionar correctamente el estado de los servicios y respuestas y, acciones frente a problemas. Uso de patrones de programación que permitirán al alumnado comprender y valorar esta materia.

Implementación del manejo de error inesperado. Se le propone al alumnado modificar un código proporcionado en el que algunos errores no están siendo manejados.