150HORAS |
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Contenidos
Objetivo. Diseñar y desarrollar aplicaciones y proyectos de ingeniería utilizando técnicas de Inteligencia Artificial (IA) Duración:
horas Teleformación: Duración de las tutorías presenciales: 0 horas Conocimientos / Capacidades cognitivas y prácticas
Introducción general a la Inteligencia Artificial (IA) y a Machine Learning (ML)
Definición de IA y ML
Paradigmas en la IA
Clasificación de la IA
Historia de la IA
Casos de uso en ingeniería
Grandes actores del mercado
Desarrollo de Proyectos IA/ML
IA y ML en la estrategia de la empresa
Metodología de desarrollo de proyectos IA/ML
Organización de proyectos
Problemas detectados
Factores de éxito
Objetivo. Aplicar de manera efectiva técnicas de aprendizaje automático (Machine Learning) y redes generativas (ChatGPT) en diversos campos y aplicaciones de la ingeniería. Duración:
horas Teleformación: Duración de las tutorías presenciales: 0 horas Conocimientos / Capacidades cognitivas y prácticas
Conocimiento del Aprendizaje Supervisado en Machine Learning
Introducción
Clasificación con Árboles de Decisión
Regresión con Árboles de Decisión
Regresión con Regresión Lineal
Regresión con Regresión Logística
Regresión y Clasificación con Ensembles
Regresión y Clasificación con Redes Neuronales
Evaluación de los modelos
Conocimiento del Aprendizaje no Supervisado en Machine Learning
Clusterización
Detección de Anomalías
Descubrimiento de Asociaciones
Modelado de Tópicos
