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Contenidos del curso
Conocimiento/capacidades cognitivas y prácticas
1. Identificación del entorno Cloudera Enterprise Data
Cloudera Enterprise Data Hub
Descripción general de CDH
Descripción general de Cloudera Manager
Responsabilidades del administrador de Hadoop
2. Construcción y ejecución de Cloudera Manager y CDH
Descripción general de la instalación de un Clúster
Experimentación con Cloudera Manager
Instalación de CDH
Servicios CDH Clúster
3. Análisis de un Clúster de Cloudera
Descripción general
Parámetros de configuración
Modificación de configuraciones de servicio
Ficheros de configuración
Administración de Role Instances
Añadir nuevos servicios
Añadir y extraer hosts
HABILIDADES DE GESTIÓN, PERSONALES Y SOCIALES
Adquisición de los conocimientos necesarios para manejar las herramientas de Cloudera y diseñar un clúster.
Rigor en el uso de este sistema e interés por arquitecturas de datos más actuales.
Conocimiento/capacidades cognitivas y prácticas
1. Gestión del sistema de ficheros distribuidos de Hadoop.
Descripción general
Topología de HDFS y roles
Edición de logs y puntos de control
Rendimiento de HDFS y tolerancia a errores
Descripción general de seguridad HDFS y Hadoop
Interfaces de usuario web por HDFS
Utilización de la interfaz de línea de pedidos HDFS
Otras utilidades de línea de órdenes
2. Observación y recolección de datos con HDFS
Información general de recolección de datos
Formatos de ficheros
Recolección de datos mediante la transferencia de archivos o interfaces
REST
Importación de datos de bases de datos relacionales con Apache Sqoop
Recopilación de datos de fuentes externas con Apache Flume
Mejores prácticas para la importación de datos
HABILIDADES DE GESTIÓN, PERSONALES Y SOCIALES
Adquisición de los conocimientos imprescindibles para manejar ficheros de Hadoop y recolectar datos de fuentes externas.
Curiosidad por las nuevas tecnologías y su desarrollo
Conocimiento/capacidades cognitivas y prácticas
1. Descripción y utilización de las herramientas Hive e Impala
Apache Hive
Apache Impala
2. Análisis y utilización de las herramientas YARN i MapReduce
Composición general de YARN, ejecución y visualización de logs y aplicaciones con YARN.
Aplicaciones de MapReduce
Configuración de memoria y CPU de YARN
3. Exposición y experimentación con la herramienta Apache Spark
Composición general de Spark, aplicaciones Spark con YARN
Monitorización de aplicaciones Spark
HABILIDADES DE GESTIÓN, PERSONALES Y SOCIALES
Asimilación de los conocimientos necesarios para gestionar herramientas asociadas a Hadoop.
Coordinación con el resto del equipo que interviene en la gestión, seguimiento y evaluación de la formación.
Responsabilidad en el uso de las herramientas YARN i MapReduce.
Conocimiento/capacidades cognitivas y prácticas
1. Gestión de un Clúster
Consideraciones generales de planificación
Escoger el hardware adecuado
Consideraciones de red
Opciones de virtualización
Opciones de implementación Cloud
Manipulación de nodos
2. Utilización avanzada del clúster
Configuración de puertos de servicio
Modificar HDFS y MapReduce
Habilitar alta disponibilidad en HDFS
3. Gestión de recursos
Composición de cgroups con Static Service Pools
El Fair Scheduler
Formulación de Dynamic Resource Pools
Programación de consultas en Impala
4. Caracterización de un Clúster
Comprobación del estado de HDFS
Copia de datos entre Clústeres
Rebalanceo de datos en HDFS
Instantáneas del directorio HDFS
Actualización de un clúster
5. Observación de Clústeres
Funciones de monitorización de Cloudera Manager
Pruebas de salud
Acontecimientos y alertas
Gráficos e informes
Recomendaciones de monitorización
6. Experimentación y análisis de problemas de un clúster
Descripción general
Herramientas de resolución de problemas
Ejemplos de mala configuración
HABILIDADES DE GESTIÓN, PERSONALES Y SOCIALES
Atención a los puntos básicos para gestionar, de forma integral, un clúster.
Disposición a resolver y diagnosticar los problemas que pueda generar la gestión del clúster.
Conocimiento/capacidades cognitivas y prácticas
1. Creación y gestión de Hue
Descripción general
Administración y configuración de Hue
Autenticación y autorización a Hue
2. Observación de la seguridad
Conceptos de seguridad en Hadoop
Autenticación en Hadoop mediante Kerberos
Autorización a Hadoop
Cifrado en Hadoop
Securización de un clúster de Hadoop
3. Descripción de Apache Kudu
Descripción general de Kudu
Arquitectura
Instalación y configuración
Herramientas de monitorización y administración
4. Análisis de Apache Kafka
¿Qué es Apache Kafka?
Descripción general de Apache Kafka
Arquitectura de un Clúster Apache Kafka
Herramientas de línea de mandos Apache Kafka
Uso de Kafka con Flume
5. Gestión del almacenamiento de objetos Cloud
Almacenamiento de objetos
Conexión de Hadoop con el almacenamiento de objetos
HABILIDADES DE GESTIÓN, PERSONALES Y SOCIALES
Asimilación de los conocimientos necesarios para manejar las herramientas Hue, Kudu, Kafka, gestionar la seguridad y el almacenamiento de objetos.
Coordinación con el resto del equipo que interviene en la gestión, seguimiento y evaluación de la formación.
Demo
Programación
*La temática y el diseño de la demo son orientativos
Cursos Smartmind
¿Cómo son los cursos Smartmind?
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¿Cómo funciona el
Catálogo?
¿Cómo funciona el
Catálogo?
Contenidos que se encuentra en la lista de espera de producciones de Smartmind y su ejecución depende de las peticiones de los clientes.
Formación disponible de forma inmediata en nuestros catálogos. Eso sí, se diferencian entre contenidos actuales y anteriores a 2021.
Formación no disponible por diferentes motivos: no recomentado o descatalogado
Todo lo que debes saber sobre los contenidos Smartmind
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