Big data y transformación digital
COMM14
Datos del curso
Tipo de acción formativa: Especialidades formativas del SEPE_x005F_x000D_
Formato: Curso SCORM en formato licencia_x005F_x000D_
Título: Big data y transformación digital_x005F_x000D_
Código: COMM14_x005F_x000D_
Duración: 35 horas_x005F_x000D_
Familia profesional: Comercio y marketing_x005F_x000D_
Disponibilidad: Curso en desarrollo para las convocatorias de 2021_x005F_x000D_
Convocatoria: Convocatoria de formación ocupados TIC y Competencias Digitales, Convocatoria Navarra 2022, Convocatoria de formación ocupados estatal 2022
Formato: Curso SCORM en formato licencia_x005F_x000D_
Título: Big data y transformación digital_x005F_x000D_
Código: COMM14_x005F_x000D_
Duración: 35 horas_x005F_x000D_
Familia profesional: Comercio y marketing_x005F_x000D_
Disponibilidad: Curso en desarrollo para las convocatorias de 2021_x005F_x000D_
Convocatoria: Convocatoria de formación ocupados TIC y Competencias Digitales, Convocatoria Navarra 2022, Convocatoria de formación ocupados estatal 2022
Objetivos
Conocer y comprender las herramientas y metodologías de análisis asociado al Big Data y los procesos de transformación Digital.
Índice
1. Identificación de los datos relevantes para la definición e implantación de la estrategia digital del negocio.
1.2. Decisiones estratégicas.
2. Mejora de las operaciones y procesos de las empresas a través de la interpretación y conocimiento de los datos recogidos.
2.1. Data Management.
2.2. Business Intelligence.
2.3. Arquitecturas Big Data.
2.4. Visualización y toma de decisiones.
3. Utilización de técnicas y recursos para el análisis de datos.
3.1. Big Data & Analytics: Disciplinas científicas.
3.2. Transformación Digital e IoT.
4. Liderazgo y Gestión de proyectos de dato.
5. Protección de datos.
1.2. Decisiones estratégicas.
2. Mejora de las operaciones y procesos de las empresas a través de la interpretación y conocimiento de los datos recogidos.
2.1. Data Management.
2.2. Business Intelligence.
2.3. Arquitecturas Big Data.
2.4. Visualización y toma de decisiones.
3. Utilización de técnicas y recursos para el análisis de datos.
3.1. Big Data & Analytics: Disciplinas científicas.
3.2. Transformación Digital e IoT.
4. Liderazgo y Gestión de proyectos de dato.
5. Protección de datos.
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