30HORAS |
Diseñado y producido por Smartmind
Contenidos
Objetivo. Conocer la analítica web en las estrategias de marketing digital, explorar sus usos, consecuencias y su relación con el Performance Marketing para optimizar resultados. CONOCIMIENTOS/ CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
Exposición de la analítica web
Definición del concepto de analítica web
Analítica web 2.0
Usos de la analítica web
Pasos previos al uso de la analítica web
Consecuencias del uso de la analítica web
Comparación entre herramientas para distintos tipos de negocio
Optimización energética en herramientas de analítica web
Observación del Performance Marketing
Definición del Performance Marketing o Marketing de resultados
Evolución del marketing online: branding y performance
Marketing de afiliados
Ventajas de su uso
Asimilación de las prácticas de analítica web y Performance Marketing.
Atención a la evolución del marketing online, los desafíos éticos y de Privacidad en la Analítica Web.
Interés por las consecuencias y ventajas del uso de diversas herramientas de analítica web.
Objetivo. Aplicar técnicas de optimización basadas en datos, integrando herramientas como la analítica web, A/B testing y estrategias de marketing digital (SEM, SEO, e-mail marketing) para mejorar el rendimiento de campañas y cumplir con las regulaciones vigentes. CONOCIMIENTOS/ CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
Análisis de las técnicas de optimización basada en datos
Complementación de la analítica web y el e-mail marketing
Analítica web, SEM y SEO
La planificación de medios
Programas de afiliación
Estrategias publicitarias sostenibles y plataformas digitales con políticas de sostenibilidad
Buzz marketing
Reputación online, usabilidad y diseño de interacción en la web
Cumplimiento con regulaciones como GDPR
Definición del a/b Multivariate Testing
Funcionamiento del a/b testing
Las landing pages
A/B Testing y cómo implementarlo para mejorar el rendimiento de las campañas
Uso de la analítica para ajustar estrategias en tiempo real
Preocupación por la reputación online, usabilidad y diseño de interacción en la web en los procesos de marketing.
Curiosidad por el a/b testing y otras estrategias de marketing digital.
Asimilación de los usos de la analítica web, SEM y SEO.
Objetivo. Identificar herramientas de analítica web como Google Analytics y Adobe Analytics, permitiéndoles analizar, medir y optimizar el rendimiento de sitios web mediante la interpretación de métricas clave y buenas prácticas en el manejo de datos. CONOCIMIENTOS/ CAPACIDADES COGNITIVAS Y PRÁCTICAS
Indicación de Google Analytics, Adobe Analytics, y otras herramientas populares
Google Analytics
Google Optimizer
Adobe Analytics
Buenas prácticas en el uso de datos de personas usuarias
Análisis, medición y optimización de los procesos de la web
Métricas de sostenibilidad en sitios web: consumo energético y reducción del impacto ambiental
Métricas en internet
La tasa de conversión como medida de rendimiento
La tasa o porcentaje de rebote
KPIs y objetivos según la empresa
Métricas complementarias a la tasa de conversión
Curiosidad por herramientas como Google Analytics, Google Optimizer y Adobe Analytics para obtener información valiosa sobre el rendimiento de un sitio web.
Asimilación de métricas como la tasa de conversión, la tasa de rebote y KPIs específicos.
Preocupación por el uso de prácticas éticas y conformes a la normativa (como GDPR) para el manejo y análisis de los datos de las personas usuarias.
