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Contenidos del curso
Conocimiento/capacidades cognitivas y prácticas
1. Introducción a la Industria y Logística 4.0
2. Planificación estratégica de los negocios y la fabricación
3. Optimización de la cadena de suministro
4. RFID.
Conocimiento/capacidades cognitivas y prácticas
1. El análisis de datos.
2. Técnicas de analítica de datos.
3. Casos de uso.
Conocimiento/capacidades cognitivas y prácticas
1. Optimización de procesos.
2. Soluciones software adaptadas a esta técnica de gestión integrada de materiales.
3. Integración de sistemas de procesamiento de datos.
Conocimiento/capacidades cognitivas y prácticas
1. Introducción al Big Data.
2. Almacenamiento: Hadoop y uso de MopReduce e Impala.
3. Analítica predictiva: cómo construir un Modelo de Analítica Predictiva en el Sector de Automación.
4. Taller III Optimización de transporte minimizando costes.
Conocimiento/capacidades cognitivas y prácticas
1. Introducción al Big Data.
2. Evolución tecnologías Industria 4.0.
3. Planificación avanzada en operaciones logísticas.
4. Tecnología para la automatización.
5. Taller de simulación en procesos logísticos.
6. Objetivo: entender las ventajas del uso de la simulación en procesos logísticos.
7. Uso de AGV en la industria para el movimiento de cargas.
8. Taller RFID.
9. Objetivo: explorar proyectos que utilizan RFID, aplicaciones y casos reales,
10. funcionamiento, etiquetas, equipos y protocolos.
11. Metodologías multicriterio y sistemas de decisión para la selección de tecnologías en la Logística 4.0.
Demo
Logística
*La temática y el diseño de la demo son orientativos
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