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Contenidos
Objetivo. Desarrollar competencias que permitan el análisis de la cadena de suministro 4.0 y la optimización de modelos de logística.
Introducción a la Industria y Logística 4.0
Planificación estratégica de los negocios y la fabricación
Optimización de la cadena de suministro
RFID.
Objetivo. Utilizar la analítica de datos para optimizar la cadena de suministros.
El análisis de datos.
Técnicas de analítica de datos.
Casos de uso.
Objetivo. Aplicar la técnica de gestión integrada de materiales para mejorar flujos y almacenamiento.
Optimización de procesos.
Soluciones software adaptadas a esta técnica de gestión integrada de materiales.
Integración de sistemas de procesamiento de datos.
Objetivo. Utilizar técnicas de de Big Data, Analítica Predictiva y Data Science aplicados a la logística.
Introducción al Big Data.
Almacenamiento: Hadoop y uso de MopReduce e Impala.
Analítica predictiva: cómo construir un Modelo de Analítica Predictiva en el Sector de Automación.
Taller III Optimización de transporte minimizando costes.
Objetivo. Utilizar tecnologías 4.0 relacionadas con la logística, así como sistemas de gestión, los modelos de referencia para la planificación de procesos integrada, Sales&Operation Planning (S&OP) y las tecnologías de planificación integrada.
Introducción al Big Data.
Evolución tecnologías Industria 4.0.
Planificación avanzada en operaciones logísticas.
Tecnología para la automatización.
Taller de simulación en procesos logísticos.
Objetivo: entender las ventajas del uso de la simulación en procesos logísticos.
Uso de AGV en la industria para el movimiento de cargas.
Taller RFID.
Objetivo: explorar proyectos que utilizan RFID, aplicaciones y casos reales,
funcionamiento, etiquetas, equipos y protocolos.
Metodologías multicriterio y sistemas de decisión para la selección de tecnologías en la Logística 4.0.
